SECTEUR MARITIME. Deux cents millions de dollars. C’est la somme investie par le gouvernement du Québec pour rendre « intelligent » le corridor économique du Saint-Laurent dans le cadre de son initiative Avantage Saint-Laurent 2021‑2026.
L’objectif est de favoriser la numérisation et le partage en temps réel des données en lien avec le mouvement des marchandises sur le fleuve et, par conséquent, améliorer la compétitivité du transport maritime québécois. Un investissement qui semble bel et bien porter ses fruits…
Un exemple frappant concerne l’entreprise Canada Steamship Lines (CSL), qui est spécialisée dans le transport maritime à courte distance. Elle est en train de se doter d’une plateforme numérique de planification des déplacements de sa flotte de navires, l’idée étant d’améliorer ses prises de décision.
Des informations justes et précises, comme les heures d’arrivée prévues, la consommation réelle de carburant ou les données météorologiques devraient lui permettre de faire de meilleurs choix de routes, de vitesse, ou encore d’utilisation des navires.
«Les méthodes actuelles reposent en grande partie sur des processus manuels, des systèmes informatiques fragmentés et une visibilité limitée sur les conditions opérationnelles, ce qui génère des inefficiences et des retards», explique Pascal Larin, directeur des solutions numériques à CSL.
La plateforme devrait combiner intelligence artificielle (IA), collecte automatique de données externes et méthodes de recherche opérationnelle (outils mathématiques et analytiques aidant à prendre les meilleures décisions possibles dans des situations complexes). À la clé, une potentielle baisse de la consommation de carburant et d’émission de dioxyde de carbone, ainsi qu’une optimisation de l’utilisation de la flotte et une automatisation accrue de la planification, illustre Pascal Larin.
L’outil technologique devrait être employé pour planifier la saison 2026‑2027 des navires canadiens de CSL.
De nouveaux outils
Par ailleurs, CSL travaille sur l’élaboration d’un modèle d’apprentissage profond (deep learning) visant à faciliter les déplacements de ses bateaux.
De manière générale, un tel modèle permet à une IA d’apprendre toute seule des motifs complexes dans de grandes quantités de données afin de prédire, classer, reconnaître ou générer des informations clés.
CSL collabore également avec l’entreprise montréalaise de solutions numériques Maya HTT sur le renforcement de sa capacité prédictive. Des algorithmes avancés devraient lui permettre d’anticiper la consommation de carburant, la performance des navires et les possibles anomalies mécaniques.
Mieux gérer la vitesse des navires
À l’Université du Québec à Rimouski, la chercheuse Loubna Benabbou a livré en novembre dernier un nouveau système de transport maritime intelligent, élaboré de concert avec Xpert Solutions technologiques (XST), une entreprise technologique de Lévis spécialisée dans la sécurité maritime et la gestion du trafic naval.
Celui-ci est capable d’estimer, «avec précision et en temps réel», l’heure d’arrivée des navires, indique la titulaire de la Chaire de recherche en IA pour des chaînes d’approvisionnement numériques, résilientes, agiles et durables.
«Par exemple, notre outil technologique prédit l’heure d’arrivée d’un navire de transport commercial avec une telle précision qu’il devient possible de demander à son capitaine d’accélérer ou de ralentir afin d’arriver le plus près possible du moment planifié», illustre la chercheuse. Cela permet de régler nombre de problèmes récurrents de logistique, souligne-t-elle.
De son côté, l’Observatoire global du Saint-Laurent (OGSL) est en train de finaliser une application centralisant les outils Conditions maritimes et Navigation, actuellement accessibles sur son site web. Tous les usagers (pilotes, garde-côtes, capitaines, plaisanciers, etc.) pourront ainsi bénéficier d’informations clés sur les conditions de navigation (courants, vents, marées, etc.) ainsi que de données qui n’étaient pas disponibles auparavant, comme les zones glacées.
« L’application sera gratuite, mise à jour en temps réel et même personnalisable », confie Maxence St-Onge, directeur général à l’OGSL.
Elle devrait permettre d’optimiser les décisions de navigation grâce à un seul outil, plutôt que de devoir en consulter plusieurs. Elle sera accessible dès mars 2026.
S’inspirer de Singapour et de Rotterdam
Le directeur général de l’OGSL est profondément convaincu que le Saint-Laurent, une fois devenu «intelligent», peut réellement rivaliser avec d’autres corridors maritimes.
«Nous pouvons nous doter d’outils numériques aussi sophistiqués que ceux qu’on trouve à Singapour ou dans l’est des États-Unis, mais il est clair que cela va prendre du leadership et des investissements», dit-il. Et de souligner : «Mais c’est parfaitement réalisable.»
Mathieu St-Pierre, PDG de la Société de développement économique du Saint-Laurent (Sodes), est sur la même longueur d’onde. « Singapour, ou encore Rotterdam, figurent parmi les ports les plus numérisés du monde et, sans surprise, font partie des ports affichant la plus grande productivité, dit-il. À nous de nous en inspirer…»
À cet égard, la Sodes dévoile qu’elle participe à la mise sur pied d’une plateforme de partage de données entre les acteurs de l’industrie maritime, qui doit être opérationnelle en 2027.
Article de Jean-François Venne, Les Affaires